Se trata de una solución tecnológica que sobreimprime información en el entorno físico del mundo real que percibimos. Sobre la imagen que estamos viendo se superponen elementos virtuales que pueden ser letras, gráficos, sonidos, u otras imágenes que aportan información extra o modifica la imagen real con el uso de efectos.

Fuentes: LiveScience, Zenithmedia

Es la suma de «financial» y «technology» y se dedica al desarrollo de servicios financieros basados en innovación tecnológica, con el objetivo de ser más eficaces y menos costosos. Cuando se trata de empresas fintech, nos referimos normalmente a startups especializadas en nuevas tecnologías que intermedian en el mundo de las finanzas y que quieren captar parte del mercado dominado por grandes empresas que son lentas en la adopción de nuevas tecnologías.

Fuentes: Investopedia, Wikipedia, Centro de Innovación BBVA

Análisis de datos específicos que se preocupa por las causas, las razones detrás de los comportamientos de los usuarios o clientes. Se utiliza para estudiar el comportamiento del público de forma muy segmentada a través de entrevistas con preguntas directas y concretas. El small data busca conocer hechos tan concretos que se escapan en el estudio del Big Data. Explora en profundidad un nicho de mercado para identificar la diversidad de la demanda y saber cómo mejorar un producto.

Gracias al small data podemos conocer datos como el tamaño de un mercado, cuánto estaría dispuesto a paga el consumidor por algo concreto, cuáles son los mejores canales de distribución, cómo mejorar el producto o servicio para un segmento…

Mientras que el big data estudia datos del pasado, el small data tiene que ver más con el futuro.

Fuentes: Wharton University Of Pennsylvania, Ainia Centro Tecnológico