¿En qué consiste Indalearning?
En una sociedad en crecimiento, es necesario desarrollar nuevas técnicas sostenibles que permitan alimentar a nuestros consumidores y a la vez mejoren y optimicen la forma de trabajar de nuestros agricultores. Para ello, a través de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning, quieren predecir con antelación lo que pasará, basándose en los históricos y aprendiendo los patrones del pasado.
Además, las herramientas de visión artificial ayudan a controlar el cultivo mediante drones y detectar qué está pasando a tiempo real.
¿Cómo funciona?
Parten de un conjunto de datos en abierto que les permite conocer qué está pasando actualmente en los cultivos y que peligros o plagas pueden existir. Aplicando algoritmos de aprendizaje automático sobre estos datos aprenden patrones del pasado que permitirán hacer predicciones al futuro. Avisando con antelación de los posibles peligros que acechan al agricultor en el futuro más cercano.
¿Quién forma parte del equipo de Indalearning?
Joaquín Fernández León. Ingeniero de Inteligencia Artificial y CDO.
Ángel León Collado. PhD Ingeniería Aeronáutica y CCO.
Roberto Puerta Aguado. Ingeniero de Software y CTO.
Juan Rey León Ramos. Químico y analista de datos.
Pedro García Caparrós. PhD Ingeniería Agrónoma y consultor de plagas.
